Cuốn sách hay nhất, cuốn
sách hay về kinh doanh, những cuốn sách dạy kinh doanh hay nhất, sách dạy
marketing, sách facebook, sách hay về sales, sách về kinh tế hay, sách quyển
sách hay nhất mọi thời đại
Ứng dụng
một cách có ý nghĩa những dữ liệu
quan trọng cho các nhà tiếp thị, Andrew Bradford, Phó Chủ tịch, Nielsen
Về
cơ bản, nhà tiếp thị phải đối mặt với 3 thách thức chính: Họ cần tiếp cận đúng
người, thông điệp của họ phải gây được tiếng vang với người xem và cuối cùng,
hoạt động truyền thông đó phải tạo ra phản ứng (sách dạy marketing, sách
facebook, sách hay về sales, sách về kinh tế hay, các quyển sách hay nhất mọi
thời đại, cuốn sách hay nhất, cuốn sách hay về kinh doanh, những cuốn sách dạy
kinh doanh hay nhất).
Có
thể thấy rõ vai trò của hiểu biết sâu ở đây: Nó phải tạo điều kiện cho kế hoạch,
cung cấp phép đo lường thời gian thực và cuối cùng là cho phép tối ưu hóa trực
tiếp. Những cách tiếp cận truyền thống đơn thuần bằng nhóm nghiên cứu khó đưa
ra hiểu biết đủ mạnh để lập kế hoạch một cách tự tin và tinh chỉnh trực tiếp.
Ngày càng có nhiều dữ liệu quan trọng được kết hợp với các quá trình xử lý còn
quan trọng hơn nữa để tạo điều kiện cho việc
này (sách dạy marketing, sách facebook, sách hay về sales, sách về kinh
tế hay, các quyển sách hay nhất mọi thời đại, cuốn sách hay nhất, cuốn sách hay
về kinh doanh, những cuốn sách dạy kinh doanh hay nhất).
Đo
lường phạm vi tiếp cận của chiến dịch trực tuyến sẽ cung cấp các thước đo tương
tự như phương tiện truyền thông theo khuôn khổ (phương tiện truyền thông truyền
thống) _ phạm vi tiếp cận, tần suất và GRP _ nhưng cũng phải có khả năng xử lý
vô số những sắp đặt trên hàng triệu các trang trong cùng thời gian (hàng ngày)
như phương tiện truyền thông phát sóng _ hướng tiếp cận nhóm nghiên cứu tiêu
chuẩn không tạo được tác động ở đây. Về tần suất, chúng tôi đo lường trước nhất
là số người, thay vì số trình duyệt. Càng ngày, điều này càng dễ đạt được bằng
cách tận dụng dữ liệu thuê bao bên thứ ba. Vai trò của nhóm nghiên cứu truyền
thống vẫn quan trọng đối với các mục đích hiệu chuẩn, thay vì là nguồn gốc dự
đoán của người xem. Cuối cùng, hạn chế trùng lặp các xếp hạng này với dữ liệu truyền
hình (BARB ở Anh) để phân tách dữ liệu thành các nhóm chỉ tiếp xúc với truyền
hình, chỉ tiếp xúc trực tuyến và tất nhiên, cả
hai (sách dạy marketing, sách facebook, sách hay về sales, sách về kinh
tế hay, các quyển sách hay nhất mọi thời đại, cuốn sách hay nhất, cuốn sách hay
về kinh doanh, những cuốn sách dạy kinh doanh hay nhất).
Song
nếu bây giờ chúng ta có thể đo lường truyền hình và GRP trực tuyến, làm sao
chúng ta hiểu được giá trị tương đối của chúng _ cơ hội để thấy được sự cộng hưởng
diễn ra như thế nào? Để giúp các nhà tiếp thị gia tăng hiệu quả hoạt động, các
biện pháp này cũng phải có sẵn. Trong 12 tháng qua, chúng tôi cũng coi sự tham
gia của khoa học thần kinh trong dòng chính thống như một công cụ cải tiến việc
sử dụng các hoạt động trực tuyến sáng tạo. Và bước cuối cùng là hiểu được phản ứng
đối với hướng đi đó (sách dạy
marketing, sách facebook, sách hay về sales, sách về kinh tế hay, các quyển
sách hay nhất mọi thời đại, cuốn sách hay nhất, cuốn sách hay về kinh doanh, những
cuốn sách dạy kinh doanh hay nhất).
Vì
lẽ đó, các nhu cầu đương nhiên sẽ gia tăng. Tuy nhiên, trong tương lai, chúng
ta sẽ thấy thêm nhiều loại dữ liệu được kết hợp với nhau. Có hai cách tích hợp
dữ liệu chủ yếu, được sử dụng phổ biến hiện nay: Kết hợp hai bộ dữ liệu, thường
là với những thành viên nhóm có hồ sơ đầy đủ; hay, sự lai hóa, trong đó dữ liệu
từ nhóm được tích hợp với dữ liệu điều tra dân số. Chúng tôi thực hiện nhóm
công việc này. Tuy nhiên, kết quả cũng có những hạn chế riêng. Tuy vậy, ngày
càng sẵn có một giải pháp mới cho nhà tiếp thị. Đó là giải pháp cung cấp nhiều
lợi thế so với việc tích hợp nhiều bộ dữ liệu với nhau: dữ liệu đơn nguồn (sách dạy marketing, sách facebook,
sách hay về sales, sách về kinh tế hay, các quyển sách hay nhất mọi thời đại,
cuốn sách hay nhất, cuốn sách hay về kinh doanh, những cuốn sách dạy kinh doanh
hay nhất).
Kết hợp tất cả lại với nhau
Bản
thân chúng tôi sử dụng cơ sở dữ liệu nguồn đơn do một bên thứ ba đại diện cho
chúng tôi tạo ra và xử lý, vì vậy sự riêng tư có thể được duy trì. Các cơ sở dữ
liệu này khớp dữ liệu “theo dõi” qua phương tiện truyền thông riêng của chúng
tôi với cơ sở dữ liệu “mua” từ nhiều nguồn khác nhau: các nhóm nghiên cứu, dữ
liệu cửa hàng và dữ liệu giao dịch thẻ tín dụng. Vì cơ sở dữ liệu đơn nguồn được
tạo ra từ nhóm phương tiện truyền thông và dữ liệu mua phù hợp với hành vi mua
hàng và xem trang thực tế của những cá nhân ẩn danh (để kiểm soát sự riêng tư),
nên chúng tôi có thể tính toán chính xác mức tăng doanh thu giữa những đối tượng
được tiếp xúc với một chiến dịch quảng cáo (ở một tần suất nào đó) và những đối
tượng không tiếp xúc. Ở Anh, hiện chúng tôi đang cung cấp loại dữ liệu này đến
một số khách hàng nỗ lực hiểu tác động của truyền thông tiếp thị đến hoạt động
mua hàng (xem Hình 4.1) (sách dạy
marketing, sách facebook, sách hay về sales, sách về kinh tế hay, các quyển
sách hay nhất mọi thời đại, cuốn sách hay nhất, cuốn sách hay về kinh doanh, những
cuốn sách dạy kinh doanh hay nhất).
Hình 4.1: Dữ liệu nguồn đơn
Bên
cạnh đó, dữ liệu hàng hóa tiêu dùng nhanh (FMCG – fast moving consumer goods) từ
thẻ khách hàng thân thiết, các hạng mục sản phẩm và dịch vụ mà qua đó phương
pháp này đưa đến cơ hội là những hàng hóa mà một cách tự nhiên khách hàng thường xuyên sử dụng thẻ tín dụng,
thẻ ghi nợ hoặc phương thức thanh toán hóa đơn tự động từ tài khoản thanh toán
của họ để mua. Những hạng mục đáng chú ý nhất gồm các nhà bán lẻ, nhà hàng, mà
trong đó việc ăn uống bình thường là một cơ hội cụ thể, dựa trên khoản đầu tư
đáng kể và môi trường cạnh tranh cao cho “thị phần của chiếc dạ dày” trong hạng
mục nhỏ này – du lịch, giải trí, các dịch vụ tài chính và truyền thông. Sự phát
triển của hoạt động mua sắm trực tuyến, hiện đang phát triển nhanh hơn nhiều so
với người anh em ngoại tuyến, cung cấp một cơ hội khác ngày càng hấp dẫn cho
phương pháp này (sách dạy marketing, sách facebook, sách hay về sales, sách về
kinh tế hay, các quyển sách hay nhất mọi thời đại, cuốn sách hay nhất, cuốn
sách hay về kinh doanh, những cuốn sách dạy kinh doanh hay nhất).
Hình 4.2: Sử dụng dữ liệu
nguồn đơn trong tổ hợp tiếp thị
Hình
4.2 cho thấy dữ liệu đơn nguồn có thể được sử dụng như thế nào để tinh chỉnh một
kế hoạch tiếp thị được phát triển bằng cách sử dụng mô hình tổ hợp tiếp thị cho
các quyết định phân bổ lớn. Về cơ bản, một khi đã xác định được đối tượng khách
hàng của mình và phát triển kế hoạch dựa trên một số lượng GRP nhất định, bạn
có thể sử dụng dữ liệu đơn nguồn để tối ưu hóa kế hoạch, đo lường hiệu quả thực
tế của mức tăng doanh thu và xác định tỷ lệ lợi nhuận trên vốn đầu tư thực tế của
chiến dịch (sách dạy marketing, sách facebook, sách hay về sales, sách về kinh
tế hay, các quyển sách hay nhất mọi thời đại, cuốn sách hay nhất, cuốn sách hay
về kinh doanh, những cuốn sách dạy kinh doanh hay nhất).
Kết
quả này sau đó được đưa vào chu kỳ tiếp theo, nhờ thế ngân sách quảng cáo của bạn
trở nên hiệu quả hơn mỗi khi bạn di chuyển vòng quanh chu kỳ. Cần nhấn mạnh rằng
chìa khóa để làm được việc này đó là chỉ có nguồn đơn mới có thể thiết lập một
tỷ lệ lợi nhuận trên đầu tư cấp chiến dịch chính xác và do đó xác lập chính xác
trách nhiệm đối với kết quả của toàn bộ chiến dịch (sách dạy marketing, sách
facebook, sách hay về sales, sách về kinh tế hay, các quyển sách hay nhất mọi
thời đại, cuốn sách hay nhất, cuốn sách hay về kinh doanh, những cuốn sách dạy
kinh doanh hay nhất).
Nhưng
cũng xin giới thiệu một ví dụ tuyệt vời cho thấy các phân tích có thể hỗ trợ
theo những cách sáng tạo như thế nào: Đội ngũ Neuro Focus của chúng tôi có thể
chạy một chương trình quảng cáo trên truyền hình dài 60 giây cho một nhóm người
xem mục tiêu tại phòng thí nghiệm của mình và theo dõi từng giây những gì hiệu
quả, những gì không và tự động điều chỉnh thời gian quảng cáo xuống còn 15 giây
với tác động lớn hơn nhiều và sẵn sàng phát tán trong môi trường trực tuyến (sách dạy marketing, sách facebook,
sách hay về sales, sách về kinh tế hay, các quyển sách hay nhất mọi thời đại,
cuốn sách hay nhất, cuốn sách hay về kinh doanh, những cuốn sách dạy kinh doanh
hay nhất).
Nội dung chi tiết về quyển sách marketing online hay nhất này tại đây: http://internetmarketing.sachquocte.com/p/bi-mat-thuc-su-internet-marketing.html
Đăng ký mua quyển sách marketing online hay nhất – Bí mật thực sự Internet Marketing này:
+ Theo Hotline: 093 5500 734 (Mr. Tín)
+ Theo Hotline: 093 5500 734 (Mr. Tín)
+ Đăng ký qua email: sachquocte@gmail.com, hoặc:
+ Mua sách trực tiếp theo liên kết sau:
